本書由多位屢獲殊榮的《信報》及《信報月刊》資深記者／編輯共同執筆，細緻勾勒出過去10年世界科技潮流劇變脈絡，並分析前瞻科技發展對人類社會的影響。
全書共分4個章節，涵蓋AI大數據、生物科技、金融科技及工業4.0。科技為人類帶來進步之餘，會否也對人類構成威脅呢？本書作者由多角度解構箇中複雜的關係。書中作者及文章獲得的殊榮包括：
．SOPA亞洲卓越新聞獎
．花旗集團傑出財經新聞獎
．恒大商業新聞獎
．香港報業公會最佳新聞獎
全書共分4個章節，涵蓋AI大數據、生物科技、金融科技及工業4.0。科技為人類帶來進步之餘，會否也對人類構成威脅呢？本書作者由多角度解構箇中複雜的關係。書中作者及文章獲得的殊榮包括：
．SOPA亞洲卓越新聞獎
．花旗集團傑出財經新聞獎
．恒大商業新聞獎
．香港報業公會最佳新聞獎
版面：
彈性／流式
插圖：
一些
推薦序
任志剛
車品覺
何順文
鄧淑明
第一章 AI大數據
1.1從ChatGPT看「高才通」
1.2 打工仔宜學兔仔 玩AI靈活就業
1.3 數據資本主義興起 BigTech顛覆美國
1.4 大數據共享時代 全球爭吃「大茶飯」
1.5 別誇大5G！技術盲點可肇禍
1.6 AI秒殺黑天鵝
第二章 超級新人類
2.1 身高、IQ可預測 10年內可訂製完美嬰兒
2.2 監視腦電波惹爭議——讀心神技提高讀書、工作效率
2.3 生物科技集資大潮
2.4 港迎生科初創上市撼納斯特
第三章 FinTech危與機
3.1 NFT反網上霸權 建數碼烏托邦邦
3.2 數碼人幣國進民退 TechFin難敵監管
3.3 發達無捷徑 ICO疑非法集資
3.4 靠外傭推無現金 香港淪二線城市?
第四章 工業革命4.0
4.1 中國電動車「世一」之謎
4.2 董平運籌內容+互聯網 迎影業變革
4.3中國數碼列寧主義 計劃經濟借屍還魂
4.4 二十一世紀「大躍進」 「中國製造2025」Backfire
4.5 回望中國製造業 直擊三省告急
4.6 人臉識別錢途大 3600%年增長
特別收錄SOPA大獎系列
香港航空貨運業
任志剛
車品覺
何順文
鄧淑明
第一章 AI大數據
1.1從ChatGPT看「高才通」
1.2 打工仔宜學兔仔 玩AI靈活就業
1.3 數據資本主義興起 BigTech顛覆美國
1.4 大數據共享時代 全球爭吃「大茶飯」
1.5 別誇大5G！技術盲點可肇禍
1.6 AI秒殺黑天鵝
第二章 超級新人類
2.1 身高、IQ可預測 10年內可訂製完美嬰兒
2.2 監視腦電波惹爭議——讀心神技提高讀書、工作效率
2.3 生物科技集資大潮
2.4 港迎生科初創上市撼納斯特
第三章 FinTech危與機
3.1 NFT反網上霸權 建數碼烏托邦邦
3.2 數碼人幣國進民退 TechFin難敵監管
3.3 發達無捷徑 ICO疑非法集資
3.4 靠外傭推無現金 香港淪二線城市?
第四章 工業革命4.0
4.1 中國電動車「世一」之謎
4.2 董平運籌內容+互聯網 迎影業變革
4.3中國數碼列寧主義 計劃經濟借屍還魂
4.4 二十一世紀「大躍進」 「中國製造2025」Backfire
4.5 回望中國製造業 直擊三省告急
4.6 人臉識別錢途大 3600%年增長
特別收錄SOPA大獎系列
香港航空貨運業
AI有危有機難比人類智慧 人機互補共處提升人文素養
何順文 香港恒生大學校長
近期生成式人工智能(AI) 聊天工具ChatGPT的出現，已引起全球熱潮與關注。2023年算是AI科技的新紀元，或進入2.0年代，已引發了第4次工業革命。
AI將對人類的學習、工作、生活和人際關係產生巨大影響。AI技術可以為我們帶來更多生產力、便利、舒適和其他福祉。利用AI Generative Contents (AIGC) 生成內容，可撰寫文稿或建議，節省用戶逐項搜尋整理資訊的時間。理論上創科可給予青年人更多更平等的競爭環境，作為i世代人你應享有比以往更多的發展機會。
究竟AI會否令很多勞動力變成過剩和無用？對於重複性高及常規性的文書工作，機器比人類做得更好更快。ChatGPT甚至可取代很多作家、記者、廣告撰稿員、市場營銷、商業插畫師、客戶服務員、電腦程式員、會計師及律師的技能。
一直以來人類不時擔憂科技進步會令大量勞動人口遭淘汰，影響他們的生計。然而一次又一次證明這從來都是杞人憂天，人類不斷在科技洪流存活下來。事實上當AI取代部分工作時，亦會重組或創造很多新職位。AI也讓我們有更多時間從事其他更複雜、更需創意或對人的工作。未來最「穩陣」的工種將是那些需要原創性、能與人互動相處、及具同理心的工作，不會被AI取代。科技發展方向，是人盡其才而非取代他們。最重要是我們願意積極適應與學習。
然而，科技是一把雙刃劍，「既能載舟、也能覆舟」。AI除了會令許多工種和專業逐漸式微或轉型外，它還有一些隱憂，包括容易侵犯個人私隱、程式或數據錯漏帶來的嚴重後果、AI素養差異導致更多社會不平等、更疏離的人際關係，過份倚賴AI令人缺乏自主判斷，以及在系統保安、管治、版權、道德和法律上的憂慮與爭議。我們必須正視AI崛起所帶來的種種挑戰，AI不應被濫用或誤用。
已故英國科學家史蒂芬·霍金曾警告，人類最大的威脅來自科技進步，尤其是AI。 科技發展本來是理智的任務，但也可以失去理智。然而，人類不是要叫停AI科技進步，而是必須以人為本，時時從人性出發，並認清和控制AI的風險，發揮其對人類文明發展的潛力。
AI欠缺靈魂意志不能取代人類
AI機械人能快速搜索拼湊資料、聊天、寫文章、編寫程式、作音樂、文本變為圖像，其文字輸出具某程度連貫性與流暢性。但它不懂也不負責推理思考。視乎算法、大數據及參數的質量，AI時有錯漏或錯誤推論的情況。ChatGPT雖能拼湊寫作，但卻未能在較高層次的抽象思維及創意上，提供用戶滿意幫助。
生成式AI的輸出質素與輸入質素有關。用戶要自己輸入準確的意圖、要求或問題，更要把輸出草稿內容反覆查核事實、審閱、修改，要能與工具互動一同學習。
人的思考不單是數位0或1的，還有很多模擬 (analogue) 的成份。人的認知，是在一個特定情境下，通過身體的感受和行動經驗得來的，而不單打是來自腦袋的思考，也來自五官的感知、心的感受，和難以科學解釋的抽象直覺。AI仍未能學習、模擬或數碼化哭泣、觸角、味覺、嗅覺、意志等人類特質 。
因此，「AI取代人類」或「AI超越人類」之說法仍很遙遠。真正使我們成為人類是我們的靈魂(soul)，而靈魂是不能運算或程式化的。 這是AI缺乏、無法觸及而是人類最需要擴展發揮的部分。
AI算法可監控個人每一步、每個呼吸和心跳，並在很多方面比你更了解自己。 如果我們過分依賴科技讓其在我們的生活工作中擁有過多的掌控，我們就會貪方便不自覺經常跟從系統的推薦作選擇，疏於思考，變成失去自主。或許終有一天會被機器所利用、操控，甚至傷害。如你仍希望對你的存在和未來保留多一點自主控制權，你需要比算法走得更快，並比它更早了解自己。也要避免過多依賴AI工具，影響自己的讀寫、思考和創造力。
人類的自身智慧才是根本，AI與人類應存在一種互補關係，我們要學懂如何與機器共事而非被操控。
AI對教學的影響及新一代何去何從
生成式AI已帶來無法逆轉的改變，可加大學習知識深度和更多創意。院校要有一個突破現有思維的教育改革。
由於很難追蹤最終資料來源，ChatGPT等工具存在學術作弊或抄襲的隱憂，教師要檢視論文的評核方法與內容，以確保評核結果如實反映學生學習過程及成果。事實上，有經驗的教師不難識別學生抄 (例如內容語氣欠自然、重複出現某些語句、出現簡單的事實錯誤，或水平極高令人難以置信)。學校要同時加強監督防止作弊，包括使用更先進的反AI抄襲偵測軟件，及修訂學術誠信守則等。
香港大學早前首先公佈暫禁用ChatGPT，但也有其他院校擁抱及鼓勵師生使用以輔助學習，儘快提升AI素養與鍛煉複雜思考。教育界要急起反思，如何確保學生無論家境及成績，都有學習和使用AI的權利。筆者任職的恒生大學讓教師自行在科目內決定是否準許學生使用AIGC，及使用條件 (如學生必須呈交向ChatGPT的提問及互動，其生成內容的草稿、學生之後的辨證修改，或進行答辯等) 。
院校一直在加強AI教研，但我們不需要所有同學成為AI專才，他們只需對AI原理概念、算法思維及其局限性有基本了解，懂得與AI工具相處共事。教師應等當促進者的角色，引導學生正確理解人工智能，以負責任的態度善用新科技。教師要重新構思科目設計，減少單向傳授或記憶背誦，增加學生動手體驗和相互討論分享，要啟發學生思考與解難能力。
在AI及互聯網時代，資訊泛濫，媒體亦充斥著即時但偏頗或錯誤的訊息。教師最不需要的就是給予學生更多資訊。學生真正需要的是理解、分析和獨立判斷資訊的能力，並將這些零碎的資訊聯繫起來，形成一個完整的宏觀視野。這正是未來教育的重點。
大學教育的目的，不僅是為了學生獲得更多專業知識技術，以及在畢業後有更好的工作收入，更是為了培養學生的個人價值觀、志趣和可轉移的共通能力。教學要讓他們成為全面和負責任的世界公民，能夠自信地處理未來工作和生活中的挑戰，找到意義和滿足感。對很多大學生來說，在AI年代，他們應盡快認真地探索自己（如問「我是誰」？）和個人價值觀。
我相信院校有責任確保i世代的學生能裝備下列五項核心人文素質 (5Cs 素質)：(1) 明辨思維(Critical thinking); (2) 創新力(Creativity); (3)人際溝通與協作(Communication and Collaborations); (4)人文關懷(Caring attitude); 及(5) 持續主動學習(Continuous active learning) 。 這都是AI機械人難以取代的能力與態度。
AI已在改變世界，各人要裝備自己，好好應對已到臨的挑戰，充分把握科技新機會。AI的未來發展，不能單靠科學家和工程師，還要靠人文社科學者的參與融合。大學教育要帶動科技與人文的結合，令兩者平衡共濟發展，利用科技造福人類社會。
何順文 香港恒生大學校長
近期生成式人工智能(AI) 聊天工具ChatGPT的出現，已引起全球熱潮與關注。2023年算是AI科技的新紀元，或進入2.0年代，已引發了第4次工業革命。
AI將對人類的學習、工作、生活和人際關係產生巨大影響。AI技術可以為我們帶來更多生產力、便利、舒適和其他福祉。利用AI Generative Contents (AIGC) 生成內容，可撰寫文稿或建議，節省用戶逐項搜尋整理資訊的時間。理論上創科可給予青年人更多更平等的競爭環境，作為i世代人你應享有比以往更多的發展機會。
究竟AI會否令很多勞動力變成過剩和無用？對於重複性高及常規性的文書工作，機器比人類做得更好更快。ChatGPT甚至可取代很多作家、記者、廣告撰稿員、市場營銷、商業插畫師、客戶服務員、電腦程式員、會計師及律師的技能。
一直以來人類不時擔憂科技進步會令大量勞動人口遭淘汰，影響他們的生計。然而一次又一次證明這從來都是杞人憂天，人類不斷在科技洪流存活下來。事實上當AI取代部分工作時，亦會重組或創造很多新職位。AI也讓我們有更多時間從事其他更複雜、更需創意或對人的工作。未來最「穩陣」的工種將是那些需要原創性、能與人互動相處、及具同理心的工作，不會被AI取代。科技發展方向，是人盡其才而非取代他們。最重要是我們願意積極適應與學習。
然而，科技是一把雙刃劍，「既能載舟、也能覆舟」。AI除了會令許多工種和專業逐漸式微或轉型外，它還有一些隱憂，包括容易侵犯個人私隱、程式或數據錯漏帶來的嚴重後果、AI素養差異導致更多社會不平等、更疏離的人際關係，過份倚賴AI令人缺乏自主判斷，以及在系統保安、管治、版權、道德和法律上的憂慮與爭議。我們必須正視AI崛起所帶來的種種挑戰，AI不應被濫用或誤用。
已故英國科學家史蒂芬·霍金曾警告，人類最大的威脅來自科技進步，尤其是AI。 科技發展本來是理智的任務，但也可以失去理智。然而，人類不是要叫停AI科技進步，而是必須以人為本，時時從人性出發，並認清和控制AI的風險，發揮其對人類文明發展的潛力。
AI欠缺靈魂意志不能取代人類
AI機械人能快速搜索拼湊資料、聊天、寫文章、編寫程式、作音樂、文本變為圖像，其文字輸出具某程度連貫性與流暢性。但它不懂也不負責推理思考。視乎算法、大數據及參數的質量，AI時有錯漏或錯誤推論的情況。ChatGPT雖能拼湊寫作，但卻未能在較高層次的抽象思維及創意上，提供用戶滿意幫助。
生成式AI的輸出質素與輸入質素有關。用戶要自己輸入準確的意圖、要求或問題，更要把輸出草稿內容反覆查核事實、審閱、修改，要能與工具互動一同學習。
人的思考不單是數位0或1的，還有很多模擬 (analogue) 的成份。人的認知，是在一個特定情境下，通過身體的感受和行動經驗得來的，而不單打是來自腦袋的思考，也來自五官的感知、心的感受，和難以科學解釋的抽象直覺。AI仍未能學習、模擬或數碼化哭泣、觸角、味覺、嗅覺、意志等人類特質 。
因此，「AI取代人類」或「AI超越人類」之說法仍很遙遠。真正使我們成為人類是我們的靈魂(soul)，而靈魂是不能運算或程式化的。 這是AI缺乏、無法觸及而是人類最需要擴展發揮的部分。
AI算法可監控個人每一步、每個呼吸和心跳，並在很多方面比你更了解自己。 如果我們過分依賴科技讓其在我們的生活工作中擁有過多的掌控，我們就會貪方便不自覺經常跟從系統的推薦作選擇，疏於思考，變成失去自主。或許終有一天會被機器所利用、操控，甚至傷害。如你仍希望對你的存在和未來保留多一點自主控制權，你需要比算法走得更快，並比它更早了解自己。也要避免過多依賴AI工具，影響自己的讀寫、思考和創造力。
人類的自身智慧才是根本，AI與人類應存在一種互補關係，我們要學懂如何與機器共事而非被操控。
AI對教學的影響及新一代何去何從
生成式AI已帶來無法逆轉的改變，可加大學習知識深度和更多創意。院校要有一個突破現有思維的教育改革。
由於很難追蹤最終資料來源，ChatGPT等工具存在學術作弊或抄襲的隱憂，教師要檢視論文的評核方法與內容，以確保評核結果如實反映學生學習過程及成果。事實上，有經驗的教師不難識別學生抄 (例如內容語氣欠自然、重複出現某些語句、出現簡單的事實錯誤，或水平極高令人難以置信)。學校要同時加強監督防止作弊，包括使用更先進的反AI抄襲偵測軟件，及修訂學術誠信守則等。
香港大學早前首先公佈暫禁用ChatGPT，但也有其他院校擁抱及鼓勵師生使用以輔助學習，儘快提升AI素養與鍛煉複雜思考。教育界要急起反思，如何確保學生無論家境及成績，都有學習和使用AI的權利。筆者任職的恒生大學讓教師自行在科目內決定是否準許學生使用AIGC，及使用條件 (如學生必須呈交向ChatGPT的提問及互動，其生成內容的草稿、學生之後的辨證修改，或進行答辯等) 。
院校一直在加強AI教研，但我們不需要所有同學成為AI專才，他們只需對AI原理概念、算法思維及其局限性有基本了解，懂得與AI工具相處共事。教師應等當促進者的角色，引導學生正確理解人工智能，以負責任的態度善用新科技。教師要重新構思科目設計，減少單向傳授或記憶背誦，增加學生動手體驗和相互討論分享，要啟發學生思考與解難能力。
在AI及互聯網時代，資訊泛濫，媒體亦充斥著即時但偏頗或錯誤的訊息。教師最不需要的就是給予學生更多資訊。學生真正需要的是理解、分析和獨立判斷資訊的能力，並將這些零碎的資訊聯繫起來，形成一個完整的宏觀視野。這正是未來教育的重點。
大學教育的目的，不僅是為了學生獲得更多專業知識技術，以及在畢業後有更好的工作收入，更是為了培養學生的個人價值觀、志趣和可轉移的共通能力。教學要讓他們成為全面和負責任的世界公民，能夠自信地處理未來工作和生活中的挑戰，找到意義和滿足感。對很多大學生來說，在AI年代，他們應盡快認真地探索自己（如問「我是誰」？）和個人價值觀。
我相信院校有責任確保i世代的學生能裝備下列五項核心人文素質 (5Cs 素質)：(1) 明辨思維(Critical thinking); (2) 創新力(Creativity); (3)人際溝通與協作(Communication and Collaborations); (4)人文關懷(Caring attitude); 及(5) 持續主動學習(Continuous active learning) 。 這都是AI機械人難以取代的能力與態度。
AI已在改變世界，各人要裝備自己，好好應對已到臨的挑戰，充分把握科技新機會。AI的未來發展，不能單靠科學家和工程師，還要靠人文社科學者的參與融合。大學教育要帶動科技與人文的結合，令兩者平衡共濟發展，利用科技造福人類社會。